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함께 배워가는 학생개발자
6/23 두번째날
오늘은 Yolov4를 github에서 다운받아 이미지와 동영상을 실행하고 파일 시스템 Ext4의 파일 구조를 공부했다. 앞으로 전이학습(transfer learning)을 할 계획이다. 테스트 할 때 기존 coco dataset의 object set을 지우지 않고 새로운 이미지의 object를 추가해서 학습하는 것을 목표로 한다. 그 예시로 기존 coco dataset 80개 object에 3개의 새로운 object를 추가하고 각각 이미지를 추가해서 학습한다. 문제는 데이터셋이 너무 적다는 것, 그에 따른 데이터의 편차가 일어나 오버피팅이 발생할 수 있다는 점. 데이터셋의 물체의 box를 수작업으로 지정해줘야 한다는 점이다. 오버피팅를 해결하는 방법 중 하나는 데이터의 수를 늘리는 방법이 있다. 이점을 ..
현장실습
2020. 6. 23. 23:17